Meta分析是什么意思?什么是Meta分析?以6篇文献为例,吃透概念
有很多刚入门Meta分析的小伙伴,会产生这么一个模糊的印象, 综述≈系统评价≈Meta分析? 的确,很多刚入门Meta分析的小伙伴,在理解Meta分析是什么意思的时候,总是能频繁的看到这三个州扮概念。
但用“约等于”这种词语去形容三者之间的关系, 显得过于夸张 。今天我就带大家来对比认识一下这三个概念,来 好好捋清楚Meta分析到底是什么 ?
我们提到的 文献综述 一般由两个部分组成,一个是传统的文献综述,即本科生或研究生在毕业论文开题上对所看的文献的叙述性总结,而另一部分就是系统评价,即systematic review。
系统评价 是针对有意义的医疗卫生保健问题(如各种临床问题,包括病因、诊断、治疗、预防和护理等),系统全面地收集国内外所有发表或未正式发表的研究结果,遵循正确的文献评价原则,采用恰当的文献评价方法和流程,筛选出符合纳入标准的研究文献及相关数据,并对其进行定量和定性的分析、综合,最终得出综合可靠的结论。
而 Meta分析 又称为“荟萃分析”,是将多个研究目的相同的结果进行合并分析的统计学方法,在更大的样本量下以更高的检验效能回答相关的医学问题。Meta分析广义上来说就是系统分析的一种。它属于定量系统评价,用定量的统计学方法进行分析、大迹没综合、概括各研究结果。它能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式。
三者的关系用图可作如下表示,而是否是Meta分析最主要是弄清楚纳入的研究是否具有足够的 相似性,这个很关键 。当纳入的研究同质性不足时,仅进行的是描述性分析,则不能称之为Meta分析滚纳。
弄清楚Meta分析的基础概念后,想要真正的理解清楚Meta分析是什么,还得清楚Meta分析它的类型。
现在学界公认的Meta分析主要有以下几种,其中 常见的六种Meta分析 分别是: 常规Meta分析、单个率的 Meta 分析、Meta 回归分析、累积 Meta 分析、网状 Meta 分析、诊断性 Meta 分析 。
除此之外,还有一些不太常见的,如:单纯 P 值的Meta分析、前瞻性Meta分析、序贯Meta分析、剂量反应关系Meta分析、个体数据 Meta 分析等等。
今天我就用 概念+案例 的方式,好好来给大家讲讲这常见的六大Meta分析类型,让大家对Meta分析是什么意思有更清楚的认知。争取让你看完这篇文章,能清晰地知道什么样的Meta分析适合自己。
为了方便大家后续进一步理解和消化各种Meta分析之间的区别,我贴心为大家准备了 举例所用文献的PDF,关注后私信我,免费获取 。充分理解Meta分析是什么意思的底层逻辑,让小白也能动手发文章。
常规 Meta 分析主要基于有对照组的 直接比较的研究 ,以合并随机对照试验、非随机对照试验、队列研究、病例对照研究的效应量为主, 最常见的是基于 RCT (随机对照试验)的干预性 Meta 分析。这类型的Meta分析相对更加成熟,发文数量也相对更多。以这篇影响因子接近40的文章来具体认识一下常规Meta分析。(《Outcomes of non-invasive diagnostic modalities for the detection of coronary artery disease network meta-analysis of diagnostic randomised controlled trials》)
单个率的 Meta 分析,是一种 只提供了一组人群的总人 数和事件发生人数 ,不像其它类的 Meta 分析有两组人群,多为患病率、检出率、知晓率、病死率、感染率等的调查,基于的原始研究为横断面研究。
在做单个率Meta分析时, 控制异质性 是做单个率Meta分析最大的难点。我们通过《边缘型人格障碍自杀死亡率的meta分析》这篇文献来具体看看他是怎么控制异质性的,由此来进一步理解Meta分析是什么意思。
一般认为,Meta 回归分析是 亚组分析的一种扩大 ,主要通过对多因素的效应量进行联合分析实现,仅当 Meta 分析纳入的 研究数量在 10 个以上 时才行此分析。
在Meta 回归里,将效应估计量( 如 RR、OR、MD 或 logRR 等) 作为结果变量,将可影响效应量大小的研究特征因素 ( “协变量”或“潜在效应量改变因子”) 作为解释变量,则回归系数描述了结果变量怎样随着解释变量的单位增加而改变; 其统计学差异性通过对结果变量和解释变量之间有无线性关系来确定,通过回归系数的 P 值来判断这种差异有无统计学意义。
看完这一大片的概念,对于什么是Meta回归分析是什么还是不太清晰?不多说,直接上图!(以下来自文献《熏蒸疗法干预脑卒中后肩手综合征临床疗效的系统评价和Meta回归分析》)
累积 Meta 分析是指将研究资料作为一个 连续的统一体 , 按研究开展的时间顺序 及时将新出现的研究 纳入原有 Meta 分析的一 种方法 。因此,Meta 分析每次研究加入后均重复一次 Meta 分析,可以反映研究结果的动态变化趋势及各研究对结果的影响,也有助于尽早发现有统计学意义的干预措施。
以文献(《Endoscopic or laparoscopic resection for small gastrointestinal stromal tumors: a cumulative meta-analysis》)来举例。
在临床实践中,若有一系列的药物可以治疗某种疾病,但 RCT 均是药物与安慰剂的对照,而药物互相之间的 RCT 都没有进行或很少 ,那么在这种情况下,就需要将间接比较和直接比较的证据进行合并,即行网状 Meta 分析。目前,主要的方法有 经典的频率学法和贝叶斯法 。
还是老样子,我们用具体案例对网状Meta分析进行理解,然后来进一步理解Meta分析是什么意思(举例文献《Some types of exercise are more effective than others in people with chronic low back pain a network meta-analysis》)
诊断性 Meta 分析主要是为 评价某种诊断措施对目标疾病的准确率 ,多为对目标疾病的敏感性、特异性进行评价,报道似然比、诊断比值比等。若是为了评价某种诊断措施对目标疾病的诊断价值,则 一般纳入的应为病例对照研究,对照组多为健康人群 ; 此外,若是为评价运用诊断措施后对患者的治疗效果或预后效果的改善作用,则纳入的原始研究应为 RCT。
举例:尿素呼气试验和粪便抗原检测对消化性溃疡出血患者幽门螺杆菌感染诊断价值的Meta分析。
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meta分析是什么研究
Meta分析是指用统计学方法对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析,以提供量化的平均效果来回答研究的问题。
Meta 分析的特点
Meta分析本质上是一种观察性研究,也遵循科学研究的基本原则,包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程;一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料,而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分铅咐析。
Meta分析的目的:增加统计学检验效能通过对同类课题中多个小样本研究唯激高结果的综合,能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目指尺的。定量估计研究效应的平均水平当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时,通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平,对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论,而且使效应估计的有效范围更精确。
meta分析是什么
英国教育心理学家G.Glass于1976年将Meta分析定义为:Meta分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。
即Meta分析不仅需要搜集目前尽可能多的研究结果,并进行全面、系统的质量评价,而且还需要对符合选择条件(纳入标准)的研究进行定量的合并。
一、Meta分析的选题
Meta分析的选题是一个很重要的问题。选题不当,容易导致研究缺乏价值氏嫌、研究困难或无法完成。其注意事项如下:
1、重要性。只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。Meta分析并不是一件很简单的事情,写一篇高质量的至少也要两个月以上的时间。如果分析的问题无关紧要,则得不偿失,也难以发表。
2、争议性。一般而言,具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结果,得到总的更可靠的结论。怎样才知道哪些具有争议性呢?优助提醒如果是某一领域的医学专家,自然会对本领域有哪些有争议性的问题比较清楚,如果是新手,则可以向该领域的专家请教,或者通过文献检索的方法知道哪些问题有争议性。如:欲研究肾移植领域哪些问题有争议性,则可以以“肾移植”,“争议”在CNKI上检索,或以renal transplantation, controversy; dispute等为关键词在PUBMED或其它医学数据库上进行检索,查到相关论文,详细阅读后即可知道哪些问题是有争议性的。
3、创新性。创新性指的是国内外还没有人做过这方面的meta分析。同样可以通过文献检索的方法来得知是否已经有人作过类似的meta分析。如打算作进食牛奶是否会增加前列腺癌发病风险的meta分析,则可以以“前列腺癌乳制品meta分析”或者“prostate cancer dairy product meta-analysis”为关键词在相关数据库进行检索。结果发现国外已经有人做过了,那么这个课题就不太适合再做meta分析。最好的情况是别人没有进行仿液过这方面的研究,如果已经有人做过了,但是,如果前面的研究质量不高,或者是前面的meta分析已经是很久以前做过的了,或者前面的研究指出有进一步研究的必要,那么也还是可以再做meta分析的。由于现在许多适合做meta分析的课题国外已经有人做过了,所以在中文医学杂志上看到的多是“国人×××的meta分析”。但是,由于中文论文的质量及可靠性往往不高,因此影响了meta分析的质量。
4、有明确的效应指标。对于危险备核物因素,可以以OR/RR值为效应指标,对于肿瘤的治疗,可以以×年生存率为效应指标等等。
5、大小合适。选题太大,纳入研究的文献太多,而且问题也不明确,研究难以完成。选题太少,缺乏推广应用的代表性,而且纳入研究的文献也太少,达不到汇总的效果。一般而言,纳入研究的文献以10-30篇比较适合做meta分析。
meta分析的选题是灵魂,优助医学一直倡导好的idea能够事半功倍。
二、Meta 分析的特点
1、Meta分析本质上是一种观察性研究。
2、也遵循科学研究的基本原则,包括提出问题、搜索相关文献、制定文献的纳入和剔除标准、提取资料信息、统计学处理、报告结果等基本研究过程。
3、一般研究的不同点是利用已经存在的(发表与未发表)各独立研究结果资料,而不需要对各独立研究中的每个观察对象的原始数据进行分析。
三、Meta分析的目的
1、增加统计学检验效能通过对同类课题中多个小样本研究结果的综合,能达到增大样本量、改进和提高检验效能的目的。
2、定量估计研究效应的平均水平当多个同类研究的结果在程度和方向上不一致时,通过Meta分析可以得到研究效应的平均水平,对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出一个较为明确的结论,而且使效应估计的有效范围更精确。
3、评价研究结果的不一致性由于研究水平、研究对象、试验条件、样本含量等不同,多个同类研究的质量可能有较大差异。通过Meta分析可以发现单个研究中存在的不确定性,考察研究间异质性的来源,估计可能存在的各种偏倚。
4、寻找新的假说和研究思路通过Meta分析可以探讨单个研究中未阐明的某些问题,发现以往研究的不足之处,提出新的研究课题和研究方向。
四、Meta分析的指征
1、需要作出一项紧急决定,而又缺乏时间进行一项新的试验;
2、目前没有能力开展大规模的临床试验;
3、有关药物和其他治疗,特别是副作用评价方法的研究;
4、研究结果矛盾时。
五、Meta分析的基本步骤
1、提出问题,制定研究计划
2、检索资料
3、选择符合纳入标准的研究
4、纳入研究的质量评价
5、提取纳入文献的数据信息
6、资料的统计学处理
六、Meta分析资料检索策略
1、先进行预检索,大致确定检索范围,根据预检索的结果修改检索策略;
2、检索时可进行必要的限定,如研究对象、语种、出版年限、出版类型等;
3、保证较高的查全率最为重要,因为漏检了重要文献可能直接影响Meta分析结论的可靠性和真实性;
4、计算机检索与手工检索相结合,并重视所得文献的参考文献;
5、要注意通过其他渠道收集如会议专题论文、未发表的学术论文、专著内的章节等通过常规方法难以检索到的文献。
七、资料的统计学处理过程
1、制定统计分析方案。
2、选择适当的效应指标连续变量一般用均数差表示效应的大小,二分变量用率差(rate difference,RD)、OR、RR等来表示效应的大小。
3、纳入研究的异质性检验
4、模型选择及统计分析得到效应合并值的点估计和区间估计
5、效应合并值的假设检验与统计推断。
6、采用图表表示各个独立研究及效应合并值的点估计、区间估计八、敏感性分析
7、按不同的研究特征,比如不同的统计方法、研究的方法学质量高低、样本量大小、是否包括未发表的研究等,对纳入的文献进行分层Meta分析,比较合并效应间有无显著性差异。
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