变异系数计算公式是怎样的
变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单仔陪位与平均数相同，可以直接利念羡蠢用标准差来比较。如果单位和(或)平均数不同时，比派旁较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值(相对值)来比较。标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C·V。变异系数可以消除单位和(或)平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。
变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%。
在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。
变异系数的计算公式cv
cv=标准差/平均值*100%。变异系数是相对数形式表示的变异指标。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的，常用的是标准差系数。变异系数的应用条件是当所对比的两个数列的水平高低不同时，就不能采用全距、平均差或标准差百和灶行对圆手比分析唤腔扮，因为它们都是绝对指标。
变异系数怎么计算
变异系数的计算公式为：变异系数C·V=（标准偏差SD/平均值Mean）×100%。
(标准偏差SD、平均值MN)。
变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点。
它是原始数据标准差与原始数据平均数的辩薯乱比。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可手梁以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。
举例：
已知某良种猪场长白成年母猪平均体重为190kg，标准差为10.5kg，而大约克成年母猪平均体重为196kg，标准携档差为8.5kg，试问两个品种的成年母猪，那一个体重变异程度大。
此例观测值虽然都是体重，单位相同，但它们的平均数不相同，只能用变异系数来比较其变异程度的大小。
由于，长白成年母猪体重的变异系数:C.V = 10.5 / 190 * 100% = 5.53%。
大约克成年母猪体重的变异系数:C.V = 8.5 / 196 * 100% = 4.34%。
所以，长白成年母猪体重的变异程度大于大约克成年母猪。
注意，变异系数的大小，同时受平均数和标准差两个统计量的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出。
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