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tmd是指哪几家公司

TMD是什么意思呢，在我们网络用语上它是骂人的话。但互联网的时代TMD代表的是三家公司，下面我们来看看TMD是哪三家公司。

TMD是哪三家公司?今日头条、美团和滴滴

互联网江湖风云变化，新秀云起TMD：今日头条、美团和滴滴在移动互联网浪潮中成为被市场看好的“独角兽”，被冠以“TMD江湖美名;这三家公司不仅在移动互联网浪潮中逮住了机会，我们还看到这三家公司的业务背后的技术都隐藏了AI的痕迹——个性化，推荐算法，自能化等一系列与第四次工业革命——人工智能技术息息相关。甚至，我们可以看到今年刚刚完成新一轮融资的滴滴市值已经达到500亿美元，这还仅是未上市的估值就已经和早已上市的百度623亿美元市值相差无几。所以，我们说，互联网江湖早无BAT!只剩下“ AT”和“TMDB”!

曾经的中国互联网三巨头BAT(百度，阿里和腾讯)，通过搜索、电子商务和社交三大基础业务瓜分中国互联网流量，并充分利用三大现金流业务(广告+电子商务+游戏)各占山头，形成中国互联网的三巨头!国内几乎所有互联网公司都必须寄生在这三大平台上求生存。

何为江湖?江湖讲的就是“地位”!!!直接点说：就是你算老几?过去，之所以叫BAT，是因为这三家巨头江湖地位相差无几，可以平起平坐，相互制衡，共同制定游戏规则治理整个中国互联网江湖;而今，百度不幸掉队，BAT早已不在，只剩下“AT”两家独大的格局!

然而，从最早的pc互联网，到现在的移动互联网一次次的业务升级和市场变化中，一直依赖广告搜索业务的百度却不幸掉队，并不断被各种“致命的事件”缠身，严重影响到这家公司在用户心里的“价值定位”。这些问题也不断反映在这资本市场的数据上(仅最近1年的数据)：

1、阿里股票可谓一路飙升，从74美元涨到最近的140美元左右，市值达到3487.46亿美元，一举成为中国市值最大的公司。

2.腾讯也从160港币左右涨到277港币左右，市值达到26292亿港币(约3372亿美元)，占据了中国第二大市值公司的位置!

3、百度股价却只从157美元涨到185美元左右，市值仅623.72亿美元!仅是阿里和腾讯市值的17.8%和18.5%左右。

为什么BAT之后是TMD

bat之后tmd意思是：T（今日头条）M（美团）D（滴滴）成为了BAT之后互联网江山的新巨头。

TMD，互联网企业今日头条，美团，滴滴的简称。与百度，阿里巴巴，腾讯组成的BAT相对应。

今日头条一直定位是技术公司而非媒体公司，用技术算法推动信息的分发。张一鸣说：“我相信我们公司更擅长把技术这个生产要素发挥得更好。 ”(t)

美团围绕用户的消费场景为建构产品，王兴说：“我还是希望美团点评被认为是一个以客户为中心的公司。”(m)

滴滴打完市场大战、运营大战后，逐渐将重心放到数据上。程维说：“上半场的主要工作是连接所有交通工具和人出行的需求，下半场就是在云端构建一个人工智能的交通引擎，DiDi Brain(滴滴大脑)”。(d)

拓展资料：

乌镇的互联网大会，头条张一鸣（80后）、美团网王兴（37岁）、滴滴程维（80后），三个互联网领域的少壮派煮酒论英雄。

个性化推荐阅读，让今日头条顺利的抓住了内容爆发期的红利，据张一鸣本人称，今日头条累计用户已超过6亿，1.4亿活跃用户，每天每个用户使用76分钟。而今日头条目前的估值已超过百亿美元，2012年8月上线，2014年，估值才仅仅为5亿美元，也就是说，头条用了两年时间估值翻了20倍！

经历过百团大战，兼并大众点评，拥有450万中小商户、6亿注册用户的新美大估值也早已过了百亿美元，虽然近期收到用户下滑、阿里方面抛售股份等导致估值下滑，但仍然超过百亿美元。滴滴方面发展更是迅速，四年时间从资金注册100万元到如今的估值超千亿元人民币，并成功的兼并了快滴和优步，成为打车软件领域的巨无霸！

虽然在市值和体量上和BAT相比还差了一点，但在互联网进入下半场的时候，又进入一个新的转折点，转折也就意味着风险与机会，把握住了，超越BAT也未尝不可能。而且这三位都是有着巨大野心的青壮派互联网CEO，头条将在明年开启国际化进程，收购了钱袋宝的新美大向金融领域进军，而兼并了Uber中国的滴滴在移动互联网下半场将构建一个人工智能的交通引擎，更好为群众出行提供服务。

参考资料：TMD （互联网三大创业公司） 百度百科

TMD是什么公司？

TMD，很多种说法是按照三家企业的名字来称谓的，即：今日头条（T：toutiao.com）、美团点评（M：meituan.com）和滴滴（D：didiglobal.com），三家企业的老总分别是张一鸣、王兴、程维。

三位创始人都有自己的诠释：

张一鸣说：“我相信我们公司更擅长把技术这个生产要素发挥得更好”，即：今日头条一直定位是技术公司而非媒体公司，用技术算法推动信息的分发。

王兴说：“我还是希望美团点评被认为是一个以客户为中心的公司”，即：美团围绕用户的消费场景为构架产品。

程维说：“上半场的主要工作是连接所有交通工具和人出行的需求，下半场就是在云端构建一个人工智能的交通引擎，DiDi Brain（滴滴大脑）”。即：滴滴打完市场大战、运营大战后，逐渐将重心放到数据上。

所以，技术(T：technology)  、场景(M：moment) 、数据(D：data)，或许更有说服力。

当然，我们不用过多的关注他们的称谓的由来，我们只需要知道这三家公司正在各自专业领域都做得风生水起，也正在逐渐改变我们的生活习惯，如：资讯、娱乐、消费、出行等等。他们极有可能成为下一个BAT，强势跻身互联网第一阵营。

不得不说，一直以来，BATJ几大巨头长期把持着社交、搜索、电商、支付的流量入口，几位年轻人能够在这些巨头的夹缝中玩得风生水起，竟然玩出了几千亿的估值，真可谓是“江山代有才人出，各领风骚数十年”。

原文链接

tmd是指哪几家公司？

很多人还不知道tmd是哪三家公司，还有BAT代表哪三个公司，别急，这就为大家解惑。

TMD是今日头条，美团和滴滴。

BAT是百度，阿里巴巴和腾讯。

滴滴.png

今日头条，美团和滴滴被称为继百度，阿里巴巴和腾讯之后占领互联网市场的第二梯队互联网初创公司。

今日头条是由北京字节跳动科技有限公司开发的移动新闻引擎APP，它通过大数据向用户推荐信息，提供连接人和信息的服务。作为一家独角兽公司，头条业务范围还包括现金贷款、游戏和社交。

美团作为国内团购网站，由王兴于2010年3月4日在北京创建，2015年10月8日，大众点评网和美团网联合发表声明，宣布双方达成战略合作，并共同成立新公司。

滴滴出行是世界领先的移动旅游平台；为用户提供出租车、特快列车、专车、豪华车、游乐设施、公交车、小巴、司机、企业级、共享单车、外卖等全方位的旅游交通服务平台。2018年7月，在软银举行的年度创新大会上，滴滴宣布与软银成立一家合资公司，为日本当地居民和游客提供出租车呼叫服务和智能交通解决方案。

今日头条.png

互联网变化风云，今日头条，美团和滴滴成为了“移动互联网浪潮”中市场青睐的对象，并被冠以“TMD江湖美名”；这三家公司不仅在移动互联网的浪潮中抓住了机会，而且看到这三家公司业务背后的技术都隐藏着人工智能的痕迹。个性化、推荐算法、自我能量等与第四次工业革命中的人工智能技术密切相关。甚至，我们可以看到，今年刚刚完成新一轮融资的滴滴市值，已经达到500亿美元，与已经上市的百度623亿美元的市值差不多。

在过去，之所以被称为BAT，是因为这三大巨头在江湖上的地位几乎相同，他们可以平等相待，互相制衡，共同制定游戏规则来治理中国的网络江湖。百度、阿里和腾讯曾经是中国的三大互联网公司，腾讯ceo等各大领导人带领公司，将中国的互联网流量分成三大基本业务：搜索、电子商务和社交，并充分利用三大现金流业务(广告电子商务游戏)，形成了三大巨头，几乎所有国内互联网公司都必须在这三个平台上生存。

tmd是哪三家公司？

tmd是指：TMD，互联网企业今日头条，美团，滴滴的简称。

TMD一词是移动互联网时代对今日头条、美团、滴滴三家公司的简称。今日头条、美团、滴滴被称为继百度，阿里巴巴，腾讯三大互联网巨头之后占领互联网市场的第二梯队互联网创业公司。

美团简介：

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”。作为中国领先的生活服务电子商务平台，公司拥有美团、大众点评、美团外卖等消费者熟知App，服务涵盖餐饮、外卖、生鲜零售、打车、共享单车、酒店旅游、电影、休闲娱乐等200多个品类，业务覆盖全国2800个县区市。

当前，美团战略聚焦Food+Platform，正以“吃”为核心，建设生活服务业从需求侧到供给侧的多层次科技服务平台。美团正着力将自己建设成一家社会企业，希望通过和党政部门、高校及研究院所、主流媒体、公益组织、生态伙伴等的深入合作，构建智慧城市。

tmd是哪三家公司?

tmd是今日头条，美团，滴滴家公司的简称。互联网变化风云，今日头条，美团和滴滴成为了移动互联网浪潮中市场青睐的对象，并被冠以TMD江湖美名。

这三家公司不仅在移动互联网的浪潮中抓住了机会，而且看到这三家公司业务背后的技术都隐藏着人工智能的痕迹。个性化、推荐算法、自我能量等与第四次工业革命中的人工智能技术密切相关。

今日头条简介

今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建，2012年8月发布第一个版本。

今日头条个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。

根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣，通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。

对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息，对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理。

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