执笔： Stephanie Dunbar，Stephen Basile
编译： BlockTurbo
科学知识是支撑技术发展和经济增长的公共产品。 但是，当前的科学体系充斥着低下的效率、寻租活动和阻碍创新的低透明度。
因此，去中心化科学( DeSci )运动正在推出新的系统来维持、实施和传播开放科学。 仅去年一年就启动了近50个DeSci项目，初期资本也开始注意到这一点。 辉瑞通过参与VitaDAO的最新贷款支持长寿研究，Balaji是Scholar和DBDAO等的早期支持者。 这些项目为建设者、投资者、研究者和社区成员提供了参与经济发展和公共产品进一步发展的机会。
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当前的科研经济以牺牲透明度和创新为代价来鼓励声望的获得。 研究人员必须与租赁霸主(研究机构)、错位审阅者和双重利益相关者(主讲人)进行游戏。
该系统受到各种问题的困扰，这些问题大致分为三类。
1.集中决策和资金
研究通常由政府资金或企业主导的小型决策者团体资助。 两者都表现出对资助对象的内在偏见。 这是一个负反馈循环，研究人员根据被认为最有可能被选中的假设，以牺牲最可能热衷的假设为代价，调整了费力的资金申请。 结果，研究方差大幅缩小。 例如，数十亿美元用于支持阿尔茨海默病研究的单一理论，但前景广阔的新想法继续被拒绝支持。
2. 方法论和数据透明度差
不好的科学可能会长期存在。 因为研究者必须“宣布或灭亡”以保证就业和资金。 此外，由于数据和方法缺乏透明度，其他人很难验证或创建现有结果。 这引发了“复制危机”，据估计，50%以上的研究论文无法再现，85%的生物医学研究支出浪费在设计错误和冗长的研究上。
3. 不受激励的审查和严格控制的发表
稿件必须通过集团无偿同行的审查才能考虑发表。 这将导致严重的出版延迟、对竞争想法的偏见和对细节的关注不足。 由于虚假报告、篡改和重用图像以及无数影响因子得分操作的丑闻，撤回文章的数量在过去10年间增加了10倍。
而且，传统科学出版社继续以数千美元的文章处理费和高额的读者订阅费谴责科学家。 这个系统最令人不安的是，公众必须为科研支付两次费用。 首先是资助研究税收，其次是通过订阅出版社获得结果。 毕竟，出版社的利润率在20%到50%之间。
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针对这些问题，随着互联网的兴起，开放科学运动应运而生。 是对开放公平的数据、手稿和合作的承诺。 像开放科学基金会这样的先驱，向发表了拥有开放数据和方法的手稿的研究者发放徽章。 该运动使用Web2协调工具，主要依靠志愿者和捐款。 许多开放科学组织今天仍然存在，但许多组织要么保持运营，要么为最终用户(研究人员或读者)保持低成本。
Sci-Hub :在开放存取的网站上，创业者发表了来自各种期刊的研究。 该平台被视为违法，经常受到被关闭的威胁；
Experiment :独立研究者项目的众包网站。 该平台将委托每个项目的工作人员审查提交内容，并收取8%的平台费用和3%的支付处理费用
PLOS :拥有开放权限的出版社不可避免地将人员配置和网站维护的成本转嫁给申请人。 在PLOS上发表的费用与传统期刊相似。
另外，由于众所周知的原因，开放权限的期刊以惊人的速度接受虚假论文，因此该领域在验证性方面存在困难。 开放科学无疑是朝着正确方向迈出的一步，但二十多年后，许多建设者意识到，引入下一个开放研究需要额外的合作、激励和验证工具。
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DeSci生态系统有各种项目，可以部分或全部解决研究经济的问题。
令牌激励的研究生态系统，如Brian Armstrong的研究中心，处理科学生命周期的多重缓解。 其他DeSci项目构建了中心重点区域，可以模块化并与堆栈中的其他项目集成。
无论是模块化的还是单一的，每个DeSci项目都试图通过资金民主化、提高方法和数据的透明度、审查激励、促进科学知识的开放存取等方式为科学进步做出贡献。
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DeSci主要通过DAO促进基于社区的决策，支持研究。 许多DAO都有特定的重点领域，例如VitaDAO支持长寿研究，FrontierDAO集中于太空探索。 另外，LoveDAO和VibeBio等计划帮助社区确定的一系列医疗解决方案。 通过将资金支持决策委托给社区，可以促进开发个性化、有针对性的解决方案，这些解决方案在传统的利益驱动型环境中往往被忽视。
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资助DAO通常围绕治理令牌或NFT进行，以引导金库的设立和对研究计划的投票。 此外，还可以从外部获得资金和捐赠，例如Gitcoin，后者在2022年7月至2022年9月提供了最新的DeSci融资。
为了维持运营，DAO可以将他们支持的研究产生的知识产权( IP )货币化。
IP-NFT由Molecule于2021年8月率先提出，可以合法保护研究产生的IP。 它们是传统专利的独特替代品，传统专利用于囤积和限制数据，限制科学发现的速度。 IP-NFT允许DAO通过多种方式将工作货币化。
允许其他实体将IP商业化
分割合作伙伴和所有权
在开放市场交易数据，维护创作者的忠诚度
拿抵押借款
IP-NFTs还允许新的研究协调机制，例如控制对经过验证的参与者的访问，以便为研究做出贡献并获得补偿。 随着时间的推移，许多资助道的界限变得模糊，社区可能会全面发展以适应研究经济的其他部分。
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DeSci可以阐明研究的结构和进行方法。 在这方面，许多资助DAO利用外部实体(如合同研究组织( CRO ) )完成研究查询，但许多新的研究组织侧重于DeSci。 例如，LabDAO的成员可以启动和参与研究项目，共享服务和工具，而inreallab(IRL )是以DeSci为焦点的分子生物学合作空间。
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IP-NFT是贡献者如何发现和参与由DAO支持的研究项目的一个例子。 在Molecule市场上，可以将项目与潜在投资者进行匹配，并将结果作为IP-NFT元数据添加。
nt-size: 18px&； #039； OpSci采取了不同的方法将独立研究者或团体的身份、证书和项目标记为Impact Certificate NFTs。
Impact Certificates与其他协议配对。 例如，用于中心化id和证书验证的Holonym，以及用于跟踪研究方法和进展的Hypercerts等原语。 Hypercerts是表示研究方法、数据集和成果的ERC-1155令牌。 研究人员可以通过透明地显示一段时间内工作的详细情况，为开放平台筹集资金。 透明数据集的所有权在公共分类帐上得到验证，因此受到保护。
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到目前为止，研究人员和项目组及其数据集、方法和结果是如何标记的可能已经很清楚了。 手稿也是如此。 在DeSci中，当前需要用户付费才能上传或访问科学报告的期刊出版系统已被无需许可证的数据层和市场平台的收费所取代。 因为费用是提取给想购买或销售研究所有权的人的，所以研究者可以像在OpenSea等市场上自由观看NFT一样，自由展示手稿。 由于研究人员可以利用独立的同行审查协议，审查过程也更加灵活。
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像Ants-Review这样的项目在以太坊中提出了激励性的同行评审协议，社区成员向专门的付费评审委员会负责。 研究人员为审查研究支付协议，但只有在社区通过投票确认符合彻底审查的要求时，支付才会发放给审查者。
在发布方面，DeSci Labs的desci nodes APP应用程序允许研究人员在开放、分布式的存储库中创建和发布支持FAIR的研究对象。 研究对象为手稿、代码、数据集、视频等，为了重复性和可复制性而相互连接。
研究的所有组成部分都是可引用的，链接的永久标识符和分布式解析器系统将信用积累在一个点上。 开发者可以在这个开放数据层上构建APP应用，实现个性化的协调和价值积累机制。 这些APP应用程序可以模块化并与DeSci堆栈的其他部分集成，例如，使用来自Ants-Review的同行审查结果和OpSci Impact Certificates来验证身份和工作历史记录。
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DeSci依赖于数据，是大量的数据。 Data Lake、CureDAO、Fleming Protocol等协议允许个人将个人健康数据和医疗记录货币化供研究人员购买。 使用DB DAO，DAO可以通过将数据库中的每一行标记为NFT来管理收集的数据集，计算机在访问数据时会收取查询费用。
在研究生命周期的底部，descinft(IP-NFT、影响证明、Hypercerts、研究对象等)存储在去中心化解决方案(如IPFS和Arweave )中。 在Bacalhau这样的项目中，用户可以直接在数据集所在的位置执行“计算作业”( Compute Over Data )。 每个作业都向IPFS输出唯一的内容标识符( CID )，并在数据集之间创建可证明的链接以支持重复性。 Bacalhau还有助于简化研究人员的工作流程，因为本地下载大型数据集通常是不现实的。
最后，bio.xyz提供的服务、从Molecule派生的launchpad等DAO工具服务有助于DeSci DAO的稳定。 launchpad为VitaDAO、PsyDAO、HairDAO、ValleyDAO等多种生物技术资助的DAO提供初期支持和捐款。
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DeSci是一种新的生态系统，没有经过实战考验。 大多数DeSci项目( 78 ) )在过去一年半开始，从2021年第四季度上次牛市高峰期开始。 项目开工激增正值2021年10月在LisCon召开的以太坊会议上举办的第一个DeSci课程。
大多数协议还没有在主网络上完全启动。 有各种新的DeSci生态系统设计，哪些项目能成功获得价值并维持运营还有待观察。 未来的挑战包括：
知识产权:进行研究并不一定能保证会有有用的结果。 IP-NFT社区无法将IP货币化，可能会影响底线。 此外，与研究机构合作时，传统机构习惯接收组织的研究人员生产的大部分IP，因此协商知识产权可能需要通过支持DAO做出巨大努力。
可验证性:去中心化的身份和数据验证协议还处于初级阶段。 在他们成熟之前，有风险，研究人员可能歪曲他们的资格筹集资金，促进不正当的结果。
可重复性:开放、可验证的方法和数据集可能会带来更好的可重复性，但还不鼓励进行复制研究。 Scholar和DeSci Labs等项目处于构建激励复制研究协议的初期阶段。
法规遵从性:将数据存储在去中心化网络(如ipfs或Arweave )中可能不被视为符合GDPR或HIPAA标准。 项目需要与监管机构合作，围绕DeSci实践建立合法性。
解决这些挑战对于为DeSci经济带来合法性，进一步吸引资金、APP应用开发和研究参与非常重要。
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